2019/09/10 シェア 複雑な構造の CNN でも演算量を 80% 削減、認識精度の劣化も約 1% に抑える NEDO (新エネルギー・産業技術総合開発機構) と沖電気工業は 2019 年 9 月 9 日、多様な分岐と合流のある構造の CNN (畳み込みニューラルネットワーク) モデルにおいて、精度を維持しつつ演算量を低減する新たなモデル軽量化技術を開発したと発表した。 [続きを読む] 提供元 : MONOist
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